方案目的：
云端智能配送调度引擎，对车辆概况，订单信息，路况数据等多个维度进行深度数据优化，高效高质输出运输方案，显著降低运输成本

 

1】全面的信息分析维度：深度分析订单详情，据点情况，车辆概况三个维度的信息;同时结合精度高达92%交通路况预测，四重维度分析保障方案的全面性

2】高质量智能算法优化：采用阿里云自主研发的路径优化算法，结合蚁群算法、剪枝算法，实现高速率高精度智能调配

3】个性化的云端计算界面：支持用户自定义设置优化重点目标;支持用户设置各类自定义约束条件;支持用户下载过往的计算结果

 

 

1】大数据深度定制：数据科学家咨询与实施的定制服务，十年以上的运筹学、调度、物流大数据项目经验，与业务专家配对合作精耕工业领域

2】标准化的配置：对订单数据、仓库数据、运力数据等进行标准建模与产品化设计，客户仅需提供对应的格式数据，即可快速计算调度结果

3】阿里云计算支持：基于阿里云计算平台，利用集成优势降低部署与实施成本，一站式的机器大数据服务体验

4】公共云&专有云两套方案：无论是公共云服务还是专有云支持，基于客户自身数据现状出具最合理的输出方案

 

【一】O2O配送

O2O配送平台：例如快餐送餐平台、酒水配送平台、打车平台、快递配送平台等，特点是：实时性强，通常要求即时调度;装卸顺序复杂，例如快餐配送时多次取餐和送餐，快递配送中多次取件和送件，都会涉及到多次装卸;装卸时间不稳定：面向海量用户，装卸时长不稳定，造成计划困难，需要根据历史数据对装卸时间进行预估。例如快餐配送场景下的出餐时间、送餐等待时间都变化较大，需要进行预测

【二】食品生鲜配送

例如新鲜水果蔬菜配送、冷冻食品配送等。特点是：时效要求高。生鲜食品有保鲜期，必须在此期间配送。为了保证时效，通常一次不会送太多单;空间利用率要求高。通常使用特殊的保温车和保温箱，成本较大，需要充分利用空间以节约成本

【三】企业生产资料配送

原材料配送或者产品配送。特点是：包装规范，操作流程规范;货车行驶时需要考虑各城市各路段的禁行规定;为了降低库存，需要合理安排时间，配送和生产衔接，既不造成库存积压又不会缺货