在日常使用 MySQL 实例的时候，可能会遇到 CPU 使用率过高甚至达到  100% 的情况。阿里云代理商就通过本文来分析造成CPU使用率过高的常见原因以及解决方法，来帮助用户能够及时的解决CPU使用率过高或者达到100% 的情况。 

 

系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数)，所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性

注：大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高，但这些情况出现的概率非常低，本文不做讨论。

阿里云代理商通过一个简化的模型来说明系统资源、语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执行的查询数)之间的关系：

　　条件：应用模型恒定(应用没有修改)。

　　avg_lgc_io：执行每条查询需要的平均逻辑 IO。

　　total_lgc_io：实例的 CPU 资源在单位时间内能够处理的逻辑 IO 总量。

　　关系公式：total_lgc_io = avg_lgc_io x QPS -- 单位时间 CPU 资源 = 查询执行的平均成本 x 单位时间执行的查询数量

 

阿里云数据管理（DMS）工具中提供有几种可以辅助排查并解决MySQL 实例性能问题的功能：

1】实例诊断报告

2】SQL 窗口提供的查询优化建议和查看执行计划

3】实例会话

上述这几种功能中，实例诊断报告是我们进行排查以及解决 MySQL 实例的性能问题的最佳工具。不管是什么原因造成的 MySQL实例的性能问题，阿里云代理商都首先建议用户参考实例的诊断报告，尤其是诊断报告中的 SQL 优化、会话列表和慢 SQL 汇总分

 

1】通过设置 CPU 使用率告警，保证实例 CPU的使用率上有一定的冗余度

2】应用设计和开发过程中，要考虑查询的优化，遵守 MySQL 优化的一般优化原则，降低查询的逻辑 IO，提高应用可扩展性

3】新功能、新模块上线前，要使用生产环境数据进行压力测试(可以考虑使用阿里云 PTS 压力测试工具)

4】新功能、新模块上线前，阿里云代理商建议使用生产环境数据进行回归测试

5】建议经常关注和使用 DMS 中的诊断报告

上述就是关于出现 MySQL实例 CPU 使用率高的原因以及解决办法，如果您的问题还是没有得到解决可以直接联系凯铧互联技术团队，阿里云代理商凯铧互联代理全系列阿里云产品，能够帮助用户申请专属折扣、优惠，同时还有专业的技术团队为用户提供一对一的技术帮助服务。如需折扣优惠/帮助可以直接阿里云服务器价格 www.bjkaihua.com，官网购买直接返现，更优惠。

 

关于我们：北京凯铧互联科技有限公司（简称凯铧互联）由多名前阿里云资深技术专家创立,核心员工来自阿里巴巴、腾讯等,作为阿里云,腾讯云,百度云,金山云重要的合作伙伴,专注于为企业用户提供云计算及云计算的解决方案。总部设在北京,并在内蒙设有办事处。做为一家综合性方案商,凯铧互联向各行业用户提供基于云计算的各种解决方案。为用户获得优质服务的同时,秉承"专业规划、周到服务"的服务理念,根据用户的实际情况,充分考虑各种网络资源的特点及功效,为用户量身定做一套适合于其实际应用需求的网络应用方案。帮助用户利用互联网的力量展开新的营销方式,并大大缩短了项目实施周期,获得用户的一致好评。