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Hologres为什么要流批统一的存储？

凯铧互联技服回复：

Hologres 定位是能够做离线数据和实时数据的存储。对于典型的 Lambda 架构，是将实时数据通过实时数据的链路写入到实时数据存储中，离线数据通过离线数据的链路写入 到离线存储中，然后将不同的 Query 放到不同的存储中，再做一个Merge。对于Hologres，数据收集之后可以走不同的处理链路，但是处理完成之后的结果 都可以写入Hologres中，这样就解决了数据的异质性问题，也不需要去区分离线表和实时表，降低了复杂度，也大大降低了使用者的学习成本。Hologres 底层支持行存储和列存储两种文件格式，对于两者的处理也有略微不同。数据写入的时候先写log，log 是存储在分布式文件系统中的，保证整个服 务的数据不会丢失，因为即便服务器挂掉也可以从分布式系统中恢复。Log 写完之后再写 MemTable，就是内存表，这样子才认为是数据写入成功。MemTable 有一定的大小，写满了之后会将其中的数据逐渐 Flash 到文件中，文件是存储在分布式系统中的。而对于行存储和列存储的区别就在 Flash 到文件的这个过程中，这个过程会将行存表 Flash 成行存储的文件，列存表会 Flash 成列存文件。在 Flash 的过程中会产生很多小文件，后台会将 这些小文件合并成一个大文件，这里也会有所不同。

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